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Mar, 2016
自动上色的学习表示
Learning Representations for Automatic Colorization
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Gustav Larsson, Michael Maire, Gregory Shakhnarovich
TL;DR
我们开发了一个完全自动化的图像上色系统，使用最新的深度网络技术，利用低级别和语义表示，通过预测每个像素的颜色直方图进行训练。无论是在完全自动化的还是部分自动化的上色任务中，我们的方法都优于现有方法。同时，我们也探索使用上色作为自监督视觉表示学习的手段。
Abstract
We develop a fully automatic
image colorization
system. Our approach leverages recent advances in
deep networks
, exploiting both low-level and semantic representations during colorization. As many scene elements
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