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Apr, 2016
通过核线性化的张量表示来进行基于 3D 骨架的动作识别（扩展版）
Tensor Representations via Kernel Linearization for Action Recognition from 3D Skeletons
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Piotr Koniusz, Anoop Cherian, Fatih Porikli
TL;DR
本文提出了一种基于张量表示的三维动作识别方法，使用径向基函数(RBF)生成核描述符，通过描述符的高阶外积形成张量表示，同时使用序列兼容性核和动态兼容性核进行动作识别，该方法在多个基准数据集上实现了最好的效果。
Abstract
In this paper, we explore
tensor representations
that can compactly capture higher-order relationships between skeleton joints for
3d action recognition
. We first define
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