Apr, 2016

用于手写汉字文本识别的全卷积循环网络

TL;DR本文提出了一种名为全卷积循环网络 (FCRN) 的端到端框架用于手写汉字文本识别。FCRN 基于在线文本数据进行训练,不像传统方法依赖于分割,它学习将笔尖轨迹与字符序列关联起来。本文还提出了一种优化的波束搜索方法,有效地集成语言模型来解码 FCRN 并显著提高识别结果。在 CASIA-OLHWDB 和 ICDAR 2013 数据集上进行测试,分别获得 96.40% 和 95.00% 的正确率。