Apr, 2016
像素级编码和深度分层用于实例级语义标注
Pixel-level Encoding and Depth Layering for Instance-level Semantic
Labeling
TL;DR本文进行了实例感知语义分割的研究，提出了一种利用全卷积网络的方法预测语义标签、深度和基于实例的编码，并通过低层次计算机视觉技术在KITTI和Cityscapes街景数据集上生成最先进的实例分割，该方法在性能上超过了现有的工作，并可以额外预测单个实例与单眼图像的绝对距离以及像素级语义标签。