CVPRApr, 2016
基于 Faster R-CNN 特征的实例搜索
Faster R-CNN Features for Instance Search
Amaia Salvador, Xavier Giro-i-Nieto, Ferran Marques, Shin'ichi Satoh
TL;DR本文探讨了使用来自目标检测卷积神经网络的图像和区域表示进行实例检索的适用性,并考虑在相同目标上对 Faster R-CNN 进行微调的适用性,通过首次筛选和空间重新排序构建实例搜索流水线,该方法在 Oxford Buildings 5k、Paris Buildings 6k 和 Trento Visual Search 2013 的子集上获得了竞争性的结果。