May, 2016
指数机
Tensor Train polynomial models via Riemannian optimization
TL;DR本文介绍了一种名为指数机的预测器，它使用一个名为张量分解（Tensor Train）的因式分解格式来表示指数数量级的参数，并采用随机Riemannian优化过程来训练模型，从而在许多领域的机器学习解决方案中提高了性能。该模型在合成数据模拟高阶交互作用方面表现出最新的性能，并在推荐系统数据集MovieLens 100K上与高阶因式分解机表现相当。