May, 2016
基于贝叶斯优化的课程学习：任务特定词表示学习
Learning the Curriculum with Bayesian Optimization for Task-Specific
Word Representation Learning
TL;DR使用贝叶斯优化方法学习课程，优化基于特征表示学习的下游任务的性能。采用线性排序功能建模课程，通过学习权重向量和特征向量的标量积来表征训练语料库中每个实例的复杂性不同方面，表明学习课程相比于随机顺序和自然语料库顺序可以提高各种下游任务的性能。