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May, 2016
关于词嵌入方法的收敛性质
On the Convergent Properties of Word Embedding Methods
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Yingtao Tian, Vivek Kulkarni, Bryan Perozzi, Steven Skiena
TL;DR
本文提出了一种评估单词表示学习方法的方法，即通过评估不同初始值下学习得到的单词表示的一致性。通过提出的度量标准，评估结果不仅揭示了单词嵌入方法的内在特性，还与下游任务的其他评估指标具有良好的相关性，这对于开发新的单词嵌入方法具有重要的鲁棒性特征的考虑是有用的。
Abstract
Do
word embeddings
converge to learn similar things over different
initializations
? How repeatable are experiments with
word embeddings
? A
→