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May, 2016
自适应ADMM算法中的谱惩罚参数选择
Adaptive ADMM with Spectral Penalty Parameter Selection
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Zheng Xu, Mario A. T. Figueiredo, Thomas Goldstein
TL;DR
本研究提出了一种自适应调节罚项参数的方法，使得交替方向乘子法(ADMM)得以快速收敛，从而提高了其可靠性和自动化水平。结果表明，这种自适应 ADMM( AADMM)算法可以相对缓解ADMM算法在惩罚因子调节方面存在的问题，并同时保持收敛速度较快。
Abstract
The
alternating direction method of multipliers
(ADMM) is a versatile tool for solving a wide range of
constrained optimization problems
, with differentiable or non-differentiable objective functions. Unfortunate
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