Jun, 2016
使用全卷积残差网络进行更深的深度预测
Deeper Depth Prediction with Fully Convolutional Residual Networks
Iro Laina, Christian Rupprecht, Vasileios Belagiannis, Federico Tombari, Nassir Navab
TL;DR采用残差学习和反 Huber loss,提出了一种全卷积结构的模型,可通过单个 RGB 图像估计场景深度图,优于当前所有深度估计方法,且无需后处理技术,能够实时运行。