ACLJun, 2016
用于文本理解的门控注意力读者
Gated-Attention Readers for Text Comprehension
Bhuwan Dhingra, Hanxiao Liu, Zhilin Yang, William W. Cohen, Ruslan Salakhutdinov
TL;DR本文研究了如何在文档中回答填空题的问题,通过引入多跳结构和基于参考嵌入和递归神经网络的新型注意力机制,我们的 Gated-Attention Reader 模型能够生成查询特定的文档表示来准确地选择答案,并在三个基准数据集上获得最新的结果。