门控字、词循环语言模型

Jun, 2016

Gated Word-Character Recurrent Language Model

Yasumasa Miyamoto, Kyunghyun Cho

TL;DR本研究提出一种基于长短时记忆（LSTM）单元的循环神经网络语言模型（RNN-LM），有效地利用字符级和单词级输入，在预测英语文本中的下一个单词方面表现优异。

Abstract

We introduce a recurrent neural network language model (RNN-LM) with long short-term memory (LSTM) units that utilizes both character-level and w