用于文本分类的深层卷积神经网络

Jun, 2016

Very Deep Convolutional Networks for Natural Language Processing

Alexis Conneau, Holger Schwenk, Loïc Barrault, Yann Lecun

TL;DR本文介绍了一种新的基于VDCNN的文本处理体系结构，通过使用29个卷积层，仅使用小型卷积和池化操作，该模型的性能得到了提高，并且在多个公共文本分类任务上，相对于现有模型，且在文本处理中使用非常深的卷积神经网络实现了最先进水平。

Abstract

The dominant approach for many nlp tasks are recurrent neural networks, in particular LSTMs, and convolutional neural networks. However, t