Jun, 2016

机器学习的模型无关可解释性

TL;DR机器学习中的可解释性问题已经成为一个重要的关注点,本文提出使用模型无关的方法解释机器学习预测,这种方法可以提供选择模型、解释和表示的灵活性,同时改善了调试、比较和用户接口等问题,同时回顾了最近引入的模型无关的解释方法LIME及其面临的主要挑战。