Jun, 2016

无遗忘学习

TL;DR本文提出了一种称之为无遗忘学习的方法,可以使用仅有的新任务数据对卷积神经网络进行训练,同时保留原有的能力,并实现与使用原始任务数据的多任务学习相当的性能。同时,该方法可能能够替代使用类似的旧和新任务数据集的微调来提高新任务性能。