Jun, 2016
基于神经网络的词对齐通过评分聚合
Neural Network-based Word Alignment through Score Aggregation
TL;DR本研究提出了一种基于神经网络的简单的词对齐模型，使用源和目标语窗口表示，计算句子对之间的对齐分数，并使用聚合操作来确定目标词的对齐得分。通过使用软边距目标，该模型能够提高真正的目标词的分数，降低不存在的目标词的分数，并在英捷克、罗马尼亚-英语和英法对齐上比Fast Align模型提高7、6和1.7 AER对齐准确性。