Jul, 2016
基于深度监督可适应三维卷积网络的阿尔茨海默病诊断
Alzheimer's Disease Diagnostics by a Deeply Supervised Adaptable 3D Convolutional Network
Ehsan Hosseini-Asl, Georgy Gimel'farb, Ayman El-Baz
TL;DR本文提出了一种基于 3D 卷积神经网络的方法,通过学习通用的 AD 生物标志物特征并适应不同领域的数据集,在没有经过颅骨去除的 MRI 数据集上,通过对解剖形态变异的捕捉,实现了 AD 的预测和分类,并在实验中验证了其优越性和鲁棒性。