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Jul, 2016
针对素描检索的对抗训练
Adversarial Training For Sketch Retrieval
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Antonia Creswell, Anil Anthony Bharath
TL;DR
本研究采用生成对抗网络，从无监督数据中学习出良好的表征，并应用于图像生成、场景分类以及像象形文字这类草图检索。我们提出了一种与草图检索搭配的新型GAN结构，并通过对比传统GAN结构的表现，证明本研究的草图GAN可用于草图的检索，并且相比标准GAN结构具有更高的旋转、缩放以及平移稳定性。
Abstract
generative adversarial networks
(GAN) can learn excellent representations for
unlabelled data
which have been applied to
image generation
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