Jul, 2016

快速物体检测的统一多尺度深度卷积神经网络

TL;DR本文提出了多尺度卷积神经网络(MS-CNN)用于实现快速的多尺度目标检测。并通过一个proposal sub-network和一个detection sub-network实现了end-to-end的联合训练,同时还探索了使用反卷积代替输入插值以减少内存和计算成本的方法。最后在KITTI和Caltech等数据集上实现了超过15fps的最先进的目标检测表现。