Jul, 2016

通过度量学习提高语义嵌入一致性,用于零样本分类

TL;DR本文提出了一种新的零样本图像分类方法,通过度量学习来控制图像的语义嵌入,实现了不需要在训练阶段使用类别的零样本学习,仅需在地面实况中提供以图像/属性为对的约束关系,使得学习模型可以预测一个测试图像与给定属性的一致性,并且该方法在四个挑战性数据集上取得了最好的效果。