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Aug, 2016
利用线性矩估计间接监督
Estimation from Indirect Supervision with Linear Moments
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Aditi Raghunathan, Roy Frostig, John Duchi, Percy Liang
TL;DR
为解决间接监督问题中最大边缘似然性面临的两个计算障碍，本文提出了一种基于线性系统求解特定模型的充分统计量的方法，从而通过凸优化来估算参数。同时，本文阐述了该方法的统计特性，并通过在本地隐私约束条件和低成本计数注释双方面的实验表明了该方法的有效性。
Abstract
In
structured prediction
problems where we have
indirect supervision
of the output,
maximum marginal likelihood
faces two computational ob
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