这篇综述介绍了量子计算机的编程原理，包括量子算法和 IBM 量子计算机上的实现，为计算机科学家、物理学家和工程师提供了实现量子计算的蓝图。
Apr, 2018
量子计算在近年来取得了显著进展，不仅吸引了研究实验室的极大兴趣，也在各个行业引起了广泛关注。这篇论文提供了量子架构搜索 (QAS) 的概览，通过检验相关的研究成果，讨论在设计和执行自动搜索最佳参数化量子电路时面临的主要挑战，以及解决这些挑战的方法，以便促进未来的研究。
Jun, 2024
本文论述了量子计算作为克服后摩尔时代计算能力瓶颈的一种有前途的范式，特别是超导量子处理器的日益成熟，为量子算法的发展和实施提供了更多的可能性。此外，研究还表明相关算法的规模和精确度正在稳步提高，尤其是与人工智能方法的整合。本文系统地回顾和总结了大量的文献，探讨了从算法级到量子硬件级整合设计和优化方案的可行性，结合了逻辑电路设计和编译优化的步骤。借助人工智能算法的卓越认知和学习能力，可以减少手动设计成本，提高执行的精确度和效率，并促进量子算法在硬件上的实施和优势验证。
研究了一种限制性的量子计算模式 —— 瞬间量子计算架构和抽象模型，利用二元骨架理论，证明了该模式足够丰富，使得从经典角度无法高效准确采样的概率分布能够采样；研究了可用于证明量子效应存在的简单交互证明游戏，而且只需使用比 Shor 算法所需更少的量子位。
Sep, 2008
研究了量子 - 经典混合的架构需求和运行性能基准测试的框架，并针对最有前途的近期量子硬件应用，即变分混合算法，提出两个云平台级别的优化方法 —— 参数编译和主动量子比特重置；最后，展示了将这两个功能集成到 Rigetti Quantum Cloud Services 平台中会显著提高 VHA 算法运行时间的延迟。
Jan, 2020
提出了使用一种虚拟量子处理器，来模拟使用杂交量子计算机的运算，从而实现逻辑量子计算，这种方式可以替代未来的量子处理器。
Feb, 2023
本篇论文旨在解除计算机科学家和其他非物理学家对于量子计算与传统计算之间的概念和符号障碍，介绍了量子计算基础原理、量子计算机威力的来源及其难以操纵的原因，描述了量子加密、量子纠缠、量子密集编码等各种量子并行算法，包括 Shor 算法、Grover 算法和 Hogg 算法，最后讨论了量子纠错。
Sep, 1998
我们开发了一个基于强化学习的量子编译器，对超导处理器进行了演示，展示了其发现具有短长度的新型硬件友好电路的能力，并能够在设备拓扑约束下找到最佳电路。
我们介绍了一种新的、与架构无关的方法，用于将抽象的量子电路映射到具有受限制的量子比特连接性的实际量子计算设备上，由剑桥量子计算的 tket 编译器实现。我们呈现了实证结果，展示了这种方法在减少两比特门深度和两比特门计数方面的有效性，相比其他实现。
Feb, 2019
这篇论文简要介绍了量子机器学习的潜在好处，探讨了使用量子计算原理和算法可能改进传统机器学习方法的潜力。论文涵盖了量子力学的基本原理，包括叠加态、相位空间和纠缠，介绍了利用这些特性的量子门的概念。还回顾了经典深度学习概念，如人工神经网络、梯度下降和反向传播，然后深入探讨了可训练的量子电路作为神经网络的概念。通过一个例子问题展示了量子神经网络的潜在优势，并提供了详细的推导附录。该论文旨在帮助新近接触量子力学和机器学习的研究人员更高效地发展自己的专业知识。
Feb, 2024