Aug, 2016

AID：航拍场景分类性能评估基准数据集

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TL;DR本论文介绍了 Aerial Image Dataset（AID）这一用于航空场景分类的大型数据集，并深入探讨了现有的航空场景分类技术以及最近广泛使用的深度学习方法，并为评估这一数据集的性能提供了基准结果。
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发现论文，激发创造
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    May, 2019

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    Mar, 2017

  • 航拍图像中的车辆重新识别：数据集和方法

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    Apr, 2019

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    Oct, 2018

  • 航拍图像中的物体检测：大规模基准和挑战

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    Feb, 2021

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    Apr, 2021

  • AI Challenger：一个用于深入理解图像的大规模数据集

    提出了一个名为 AIC 的大规模数据集，其中包括人类关键点检测、大规模属性数据集和图像中文字幕，用于评估和改进计算方法。

    Nov, 2017

  • Agriculture-Vision: 农业模式分析大型航空图像数据库

    本文介绍了一个名为 Agriculture-Vision 的大规模农业航空图像数据集，通过对该数据集进行语义分割的实验，证明了农业在计算机视觉领域中仍面临着许多挑战。

    Jan, 2020

  • 地理标记音视航拍场景识别的跨任务传递

    利用声音信息结合图像信息进行空中场景识别，通过构建新的 AVANET 数据集，通过多模式的学习框架将声音事件的知识转化到空中场景识别的任务中，提高识别效果。

    May, 2020

  • 使用航空影像技术进行真实世界场景下的大规模汽车检测数据集 EAGLE

    EAGLE 是一种大规模的数据集，用于航空图像中多类车辆的检测，并包含了各种各样的真实世界情况，由定向边界框定义并注释，支持研究雾霾和阴影去除以及超分辨率和修补应用。

    Jul, 2020