Marco Carone, Alexander R. Luedtke, Mark J. van der Laan
TL;DR该论文提出了一种数值方法来近似有效影响函数， 并以两个例子的背景说明了该方法。
Abstract
Despite the risk of misspecification they are tied to, parametric models
continue to be used in statistical practice because they are accessible to all.
In particular, efficient estimation procedures in parametric model
本文综合说明了在半参数模型和非参数模型推断中，高阶影响函数的理论及其应用。我们探讨了如何推导出一组功能对应的乘积的高阶影响函数，应用这个结果我们获得了在随机缺失和单调缺失情况下响应变量 Y 的均值和时变混杂变量存在时，时间相关性处理对 Y 的因果效应的高阶影响函数和相应的估计量。此外，文中还包含了一些在 Robins 等人的文章中未列出的结果和证明。