Aug, 2016
2016 年美国总统选举期间情感分析众包贡献的动态分配
Dynamic Allocation of Crowd Contributions for Sentiment Analysis during the 2016 U.S. Presidential Election
Mehrnoosh Sameki, Mattia Gentil, Kate K. Mays, Lei Guo, Margrit Betke
TL;DR本研究提出了一种基于动态分配众包的方法,以更低的成本从 Twitter 上收集关于美国总统候选人的意见标签,并通过决策树来分配更多的用户努力预测的具有讽刺意味的标题,从而提高标注精度。