Sep, 2016

利用最近互为邻居的方式实现稳健的模板匹配 - 最佳伙伴相似性

TL;DR提出一种新的在非受限环境中进行模板匹配的方法,其核心是Best-Buddies Similarity(BBS),这是一种有用、健壮且无需参数的度量方法,基于源和目标集合中最近邻对(Best-Buddies Pairs,BBPs)的数量进行计数,具有对复杂几何形变和高水平离群值的鲁棒性。通过不同类型的特征在具有挑战性的真实数据集上展示了BBS的一致成功。