BriefGPT.xyz
Sep, 2016
生成具有场景动态的视频
Generating Videos with Scene Dynamics
HTML
PDF
Carl Vondrick, Hamed Pirsiavash, Antonio Torralba
TL;DR
利用大量未标记的视频来学习场景动态的模型，提出了一种具有时空卷积结构的生成对抗网络来生成视频，该模型能够更好地预测静态图像的合理未来，并且能够识别动作的有用特征，这表明场景动态是表示学习的一个有前途的信号。
Abstract
We capitalize on large amounts of
unlabeled video
in order to learn a
model
of
scene dynamics
for both video recognition tasks (e.g. actio
→