Sep, 2016

梯度下降学习线性动态系统

TL;DR我们证明了随机梯度下降算法可以高效地收敛于未知线性时不变动态系统的极大似然目标函数的全局极值。虽然该目标函数是非凸的,但我们在强但自然的假设下提供了多项式运行时间和样本复杂度界限。尽管线性系统识别已经研究了许多年,但据我们所知,这是我们所考虑的问题的第一个多项式保证。