BriefGPT.xyz
Sep, 2016
遥感图像基于区域分类的深度学习框架有多有用?
How Useful is Region-based Classification of Remote Sensing Images in a Deep Learning Framework?
HTML
PDF
Nicolas Audebert, Bertrand Le Saux, Sébastien Lefèvre
TL;DR
本文研究分割算法在基于深度学习的遥感影像分类中的影响，特别是通过使用预训练的深度神经网络作为特征提取器来分割图像以便分类。我们比较了生成超像素的算法和传统的遥感分割算法，发现超像素算法可以提高分类准确性。
Abstract
In this paper, we investigate the impact of
segmentation algorithms
as a preprocessing step for classification of
remote sensing images
in a
deep
→