本文介紹了一個從編碼到顯示的新型端到端流媒體系統，用於傳輸 8K 分辨率的 360 度視頻，並使用頭戴顯示器提供增強的虛擬現實體驗，其主要貢獻在於瓷磚、MPEG-DASH 標準的集成和視口感知的比特率級選擇。

Nov, 2017

本文提出了一种名为 Pano 的 360 度视频流系统，它利用了 360 度视频的独特因素，包括用户视角的移动速度、视频亮度的变化和视角周围可视物体景深的差异，提出了一种变大小的铺砖方案以在视觉效果和视频编码效率之间取得平衡，以及一种最大化 360 度视频用户感知质量的新的质量自适应逻辑，通过用户研究和跟踪分析的评估表明，相比现有技术，Pano 可以节省 41-46％的带宽，同时不会降低感知质量，或者可以提高感知质量 25％-142％而不会增加带宽使用。

Nov, 2019

对于全景图像和全景视频这样的视频信号，其常常存在各种视觉畸变，这篇文章对这些畸变进行了综述，为算法设计提供了依据，并且必要于心理视觉学习及交互性和沉浸式应用研究。

Jan, 2019

对 360 度视频 / 图像的感知、评估和压缩方面的研究进行综述，最终总结论文并展望未来的研究趋势。

May, 2019

在 360 度视频中，虚拟电影技术被用于自动控制镜头，改善手动控制的体验，并通过提出的更高效的算法，使得推广虚拟电影成为可能。

Mar, 2017

本研究概述了全向（360 度）视频在计算机视觉算法中面临的挑战，如广泛采用的特殊（equirectangular）投影和巨大的图像尺寸，并提出了适应全向视频特定需求的计算机视觉算法策略。

Jul, 2019

本文提出了一种基于元学习和机器学习的视口预测范式，旨在减少 360 度全景视频的资源消耗，提高视口预测的鲁棒性，该模型通过迅速适应每个用户，可以显着提高预测准确性。

Dec, 2022

提出了一种名为 360-Degree Video Diffusion model (360DVD) 的可控全景视频生成方法，通过引入 360-Adapter 轻量级模块和辅助 360 度增强技术，将预训练的文字到视频模型转化为生成全景视频的模型，并提出了 WEB360 数据集来训练 360DVD，实验证明其在全景视频生成方面具有卓越的优势和效果。

Jan, 2024

该论文提出了一个新颖的服务质量模型，用于具有不同帧率和晕动感要求的异构 360 度视频。我们使用自设计的差异化深度强化学习算法，采用帧槽结构和逐帧优化的方法进行研究。我们设计了两种结构 SIDO 和 MIDO，在这种异构场景中进行了广泛的实验以证明其有效性。

Aug, 2023

本文提出了一种基于 Pannini 投影模型的全自动框架，用于从 360 度视频中生成内容感知的 2D 正常视角的视点视频，并着重于保留重要图像内容和减少图像失真。

Apr, 2017