MMSep, 2016
基于序数排名数据的物品分类算法
Algorithms for item categorization based on ordinal ranking data
Josh Girson, Shuchin Aeron
TL;DR本文提出一种新的基于排名的潜在分类识别方法,通过对偏好向量的 Dirichlet 先验和变分推断,以及利用现有的社区检测算法将双部排名数据转化为单部物品相似度图,并分析一种合成序数排名模型及其与随机块模型之间的关系,然后通过将标签传播算法修改为使用节点之间距离进行标签传播的变体来识别类别,并使用几种流行的社区检测算法进行性能比较。