Sep, 2016

异步多任务学习

TL;DR本文提出了一种分布式和异步优化的多任务学习框架,该框架能够有效地解决数据存储在不同地点时的挑战,同时能够提高多任务学习模型的泛化性能。实证研究表明本文提出的方法在合成和实际数据集上均表现出高效和有效的性能。