Oct, 2016
使用基于数据驱动的连续分子表示自动进行化学设计
Automatic chemical design using a data-driven continuous representation of molecules
Rafael Gómez-Bombarelli, Jennifer N. Wei, David Duvenaud, José Miguel Hernández-Lobato, Benjamín Sánchez-Lengeling...
TL;DR该研究报告了一种将分子的离散表示转换为多维连续表示的方法,并使用深度神经网络构建了三个耦合函数,即编码器、解码器和预测器,以便从化合物的化学特性的连续向量表示中自动生成新的化合物,这种连续表示还允许使用强大的梯度优化方法有效地引导寻找优化的功能化合物。