EMNLPOct, 2016
基于缓存的长短期记忆神经网络用于文档级情感分类
Cached Long Short-Term Memory Neural Networks for Document-Level Sentiment Classification
Jiacheng Xu, Danlu Chen, Xipeng Qiu, Xuangjing Huang
TL;DR提出了 Cached Long Short-Term Memory 神经网络(CLSTM)来捕获长文本中的语义信息,引入了缓存机制以提高循环单元的记忆能力,在文档级情感分类方面表现优于现有模型。