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Oct, 2016
快速贝叶斯非负矩阵分解与三因子分解
Fast Bayesian Non-Negative Matrix Factorisation and Tri-Factorisation
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Thomas Brouwer, Jes Frellsen, Pietro Lio'
TL;DR
本论文提出一种快速变分贝叶斯算法，用于实现非负矩阵分解和三因式分解，相对于Gibbs采样和非概率方法，我们的方法可以在每次迭代和时间步（挂钟时间）中实现更快的收敛，并且不需要额外的样本来估计后验，特别地，我们的变分贝叶斯方法提供了三因式分解的快速解决方案，从而更有效地利用该方法。
Abstract
We present a fast
variational bayesian algorithm
for performing
non-negative matrix factorisation
and
tri-factorisation
. We show that our
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