研究发现，西方烹饪文化普遍使用味道相似的成分，而东方烹饪文化则相反，这一结论得到了基于口味共享的假设的支持。

Nov, 2011

本文簡單介紹了食品在文化中的地位以及通過利用網路食譜庫，我們獲得了數據驅動的對菜餚文化的研究。通過分析來自中國各地區的食譜，我們發現地理因素比氣候因素更能夠解釋區域美食的相似性。最後，我們提出了一個區域美食演化的模型，以幫助理解美食和文化的發展。

Jul, 2013

通过对广泛分布的网络浏览器插件所收集的日志进行分析，发现美国不同地区在饮食上有明显的差异，再通过对配方查询数据的营养时间序列与同期医院入院数据的对齐对钠的情况进行分析，以了解网络日志中捕捉到的行为数据如何被利用来识别饮食与急性健康问题之间的潜在关系。

Apr, 2013

通过对印度八大不同地域、气候的菜系的食谱进行研究，本研究发现了每个菜系都遵循着负的食物配对模式，表明共享风味化合物的两种材料在一个菜系中摆放位置越远；同时揭示了香料和乳制品是负的食物配对模式发生的主要材料类别，而乳制品可能会使食物配对在常规基础上向着积极的方向偏移。

May, 2015

提出了一种名为 NutRec 的新型框架，该框架使用神经网络模型中的三个主要组件来基于食材预测和推荐健康的食谱，经过实验证明该框架可以成功检索到较为健康的菜谱。

Mar, 2020

本文研究了在线食谱集合的成分组合、共现和偏好，以及它们与食谱评级之间的关系。

Nov, 2011

本研究通过比较维基百科的不同语言版本，探索了欧洲人对不同文化的烹饪习惯描述的差异，并提出了一种通过对语言社区的食品文化的描述和兴趣来挖掘不同语言社区间文化关系的方法。我们通过多种外部数据源（即欧洲社会调查、移民统计）、众包方法和模拟来评估所提取关系的有效性。

Nov, 2014

基于 Foursquare 的分析方法，我们提出了一种识别不同文化背景下人民文化观和习惯的方法，并通过聚类技术划分出国家、城市和区域间的文化边界。

Apr, 2014

通过语言分析，研究了 210 万英文 Yelp 评论中关于餐厅的框架差异，发现非西方移民菜肴更容易被框定为典型、异国情调并与低收入和卫生条件相关。同时，论文还展示了大型语言模型文本生成的相似性和其再现了许多相同的 “框架倾向” 现象。

Jul, 2023

研究社交媒体上食品语言的预测能力，通过三百万个相关推特文章的语料库，演示可以直接从数据中预测许多潜在的人口特征，包括超重率、糖尿病率、政治倾向和作者的家庭地理位置，所有任务的基于语言的模型都显著优于多数基线。最后，我们设计和实现了一个在线系统，用以实时查询和可视化数据集。

Sep, 2014