DESI 实验第一部分:科学,目标和调查设计
DESI 是一种大面积光谱调查工具,通过红移空间畸变研究声学震荡和结构增长,安装在亚利桑那基峰的 Mayall 望远镜上,覆盖 14000 平方度,具有 5000 个同时光谱的能力。
Oct, 2016
介绍了利用宽视场相机在智利的 Blanco 望远镜上进行的暗能量调查 (DES) 的前景和发现潜力,进一步探讨了它在天体物理学上的重要性,并利用 DES 的早期数据从行星系、银河系、星系演化、类星体和其他方面进行了探索。
Jan, 2016
在该文章中,作者使用来自多源的光学、近红外和中红外光学深度数据搜索赤化时期的类星体,发现了六个新的亮类星体及一个具有 $z=7.02$ 的亮且红的新类星体,三次观测和发现了这些候选对象。
Nov, 2018
使用高斯过程回归模型无关地重建宇宙的扩张历史,研究了暗能量情景、宇宙的物质平方密度诊断和状态方程的演化,以及宇宙学数据的约束性,并发现暗能量模型在不同数据集间存在差异,需要进一步研究。
May, 2024
Dark Energy Survey 第二次公共数据发布包括光学 / 近红外成像数据、基于单次观测和联合图像的源目录、以及从 6 年的 DESSCOP 科学操作中汇编的相关数据产品。该数据集包含来自 DES 广角度差异覆盖的约 5000 平方度的数据,结果显示:最高精度为约 10mmag,包含约 691 million 的天体目标。
Jan, 2021
eBOSS 将利用 BOSS 光谱仪进行新的宇宙观测,并使用四种不同的示踪器来测量矢量声波振荡(BAO),预计将提供精度为 1.2% 的 $d_A (z)$ 测量值和精度为 2.1% 的 H (z) 测量值。
Aug, 2015
利用基于卷积神经网络 (CNN) 的 QuasarNET 模型和数据增强技术,本研究通过确定 Laman Break Galaxies (LBGs) 是否是 LBGs 以及通过红移确定它们与地球的距离,进而将这些星系放置在 DESI 的 3D 地图上,提高模型性能并实现了高达 94% 的平均得分。
Jun, 2024
介绍了 Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS) 的目标、观测规划和数据分析,BOSS 使用大约 150 万个发光星系和超过 150,000 个类星体谱系观测数据来约束 BAO,其中观测的数据包括大量的中性氢 Lyman-alpha 吸收线森林和大型星系的三维聚集。
Jul, 2012
本文基于 DESI Legacy、UHS 和 WISE 等可见光和近红外成像调查,通过更新的候选者筛选过程,发现 16 个光度函数为 $φ(L_{1450})∝L_{1450}^{-2.35}$ 的类星体,测量了宇宙演化、超大质量黑洞成长和光度函数等性质。
Oct, 2018