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Nov, 2016
高斯混合变分自编码器的深度无监督聚类
Deep Unsupervised Clustering with Gaussian Mixture Variational Autoencoders
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Nat Dilokthanakul, Pedro A. M. Mediano, Marta Garnelo, Matthew C. H. Lee, Hugh Salimbeni...
TL;DR
我们研究了一个变分自编码器模型（VAE）的变体，其中高斯混合作为先验分布，通过深生成模型实现无监督聚类，通过最小信息约束启发式，缓解了过度正则化问题，并在合成数据、MNIST 和 SVHN 上证明了模型的性能。
Abstract
We study a variant of the
variational autoencoder
model with a
gaussian mixture
as a prior distribution, with the goal of performing
unsupervised
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