Nov, 2016

走出奥德赛: 分析和结合最新洞见以用于LSTMs

TL;DR本文提出并分析了一系列的LSTM网络改进及修改方式,包括Monte Carlo测试时间模型平均、平均池化、残差连接等,以期提高文本分类数据集的性能。经测试发现,这些改进方法可以进一步提高已有的LSTM网络的表现。