IJCAINov, 2016
变分深度嵌入:无监督生成聚类的方法
Variational Deep Embedding: An Unsupervised and Generative Approach to Clustering
Zhuxi Jiang, Yin Zheng, Huachun Tan, Bangsheng Tang, Hanning Zhou
TL;DR提出了一种无监督生成聚类方法 Variational Deep Embedding (VaDE),使用高斯混合模型和神经网络来建模数据生成过程,并在 VaDE 中使用变分推断实现更好的聚类效果,并可生成高度逼真的样本,更广泛的混合模型也可以轻松集成。