Nov, 2016
一种基于生物学启发式深度网络的学习长期依赖关系的动作识别方法
Learning long-term dependencies for action recognition with a biologically-inspired deep network
Yemin Shi, Yonghong Tian, Yaowei Wang, Tiejun Huang
TL;DR本文提出了一种神经网络 shuttleNet,可以结合 CNN-RNN 框架来进行更有效的序列学习,其特点在于运用了循环反馈连接和注意力机制来模拟神经系统中的信息流动。