Nov, 2016

NoiseOut: 一种简单的神经网络剪枝方法

TL;DR本文提出了一种全自动剪枝算法NoiseOut,该算法基于隐藏层神经元的激活相关性,并证明增加完全随机目标的输出神经元会导致神经元之间的更高相关性,从而使NoiseOut剪枝更加有效。通过在各种网络和数据集上进行实验,表明该方法具有高剪枝率,同时保持原始网络的精度。