Nov, 2016

稀疏神经网络训练

TL;DR本研究介绍了一种使用稀疏计算的神经网络训练和构建方法,通过引入额外的门变量来执行参数选择,并在小型和大型网络上进行实验验证,证明了我们的方法在稀疏神经网络模型的压缩方面取得了最先进的结果。