Nov, 2016
UniMiB SHAR: 一种新的智能手机加速度数据人体活动识别数据集
UniMiB SHAR: a new dataset for human activity recognition using
acceleration data from smartphones
TL;DR该研究介绍了一个新的数据集,用于人类活动识别和跌倒检测,利用加速度传感器数据,分成17个活动类型和8个跌倒类型,可用于训练和评估分类器。评估表明,跌倒类型的识别比活动类型更困难,并且基于单一受试者的评估比基于多位受试者的评估表现更好。