Nov, 2016

ATR4S: Scala 中具有最先进的自动术语识别方法的工具包

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TL;DR本研究提出了一种名为 ATR4S 的开源软件，涵盖 15 种自动术语识别（ATR）方法，并实现从文本预处理到术语候选人收集，评分和排名的整个流程，与其他可用的 ATR 工具相比，ATR4S 具有更好的平均精度，并可高度可扩展，模块化和可配置。
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发现论文，激发创造
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    Feb, 2022

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    Jul, 2024

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    Jun, 2023

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    Oct, 2022

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    Jan, 2024

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    Nov, 2022

  • 自我承认技术债务检测 F$_1$- 分数改进的测量

    本文介绍一种新的使用 BERT 架构改进自我承认技术债务检测的方法，并比较之前的深度学习方法，发现在跨项目情况下，该方法的性能优于之前的所有方法。

    Mar, 2023

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    本文 比较了 TrOCR 框架和 SOTA HTR 框架（Transkribus） 用于 对历史手稿的识别，发现 TrOCR 表示出类似或更好的性能且少量训练即可在英语以外的其他基于拉丁字母的语种上进行迁移学习。

    Mar, 2022

  • 利用基于 BERT 的技术对美国最高法院案例进行分类

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    Apr, 2023

  • 一个定制的中世纪拉丁手写文本识别系统

    拜仁学院的中世纪拉丁字典数字化工作，采用了端到端的流水线，包括定位、提取和转录手写词条等步骤。使用最新的图像分割模型准备初始数据集，并尝试不同的基于 Transformer 的模型进行实验，采用丰富的数据增强技术，最佳设置的字符错误率为 0.015，表现优于商业的谷歌云视觉模型并且更加稳定。

    Aug, 2023