ICLRNov, 2016

在视觉场景中学会注意力,出现了中央凹采样

TL;DR描述了一种具有可学习的视网膜采样晶格的神经注意模型,在视觉搜索任务中进行训练,在需要使用最少的凝视来分类视觉场景中嵌入的物体的背景干扰时。我们研究了模型在训练后出现的平铺性质。在模型的视网膜采样晶格中,高分辨率区域位于中央凹周围的低分辨率区域,类似于灵长类动物视网膜的离心依赖采样晶格。此外,我们发现了放大或消除这些新发性属性的条件,提供了它们的功能线索。