用神经文档嵌入对重症监护病房患者死亡风险进行预测

Dec, 2016

Neural Document Embeddings for Intensive Care Patient Mortality Prediction

Paulina Grnarova, Florian Schmidt, Stephanie L. Hyland, Carsten Eickhoff

TL;DR本研究基于临床笔记的非结构化文本内容提出了一种自动死亡预测方案，通过卷积文档嵌入方法，相较于以往的潜在主题分布或通用的doc2vec嵌入方法，我们在MIMIC-III重症监护数据库上的实证研究表明获得了显著的性能提升，尤其是在术后死亡预测这一困难问题上。

Abstract

We present an automatic mortality prediction scheme based on the unstructured textual content of clinical notes. Proposing a convolutional docume