Dec, 2016
基于自下而上和自上而下的线索进行弱监督语义分割
Bottom-Up Top-Down Cues for Weakly-Supervised Semantic Segmentation
Qinbin Hou, Puneet Kumar Dokania, Daniela Massiceti, Yunchao Wei, Ming-Ming Cheng...
TL;DR本研究提出一种使用 CNNs 结合基于期望最大化算法的弱监督方法来学习语义分割分类器的方法,并通过在简单图像上学习初始化和使用显著性和注意力地图来实现更好的结果,同时,研究也表明该方法无需使用精确像素级别标签,能在 PASCAL VOC 2012 数据集上保持高性能。