In this paper, we study the problem of author identification under
double-blind review setting, which is to identify potential authors given
information of an anonymized paper. Different from existing approaches
本文提出一种基于异构网络嵌入的方法 HERec 来解决 HIN-based 推荐系统中的冷启动问题,该方法通过设计基于元路径的随机游走策略来嵌入 HINs,并通过一组融合函数将学习到的节点嵌入首先转换为扩展矩阵分解模型。HERec 模型通过实验表明其有效性,并表明从 HINs 转换的嵌入信息可以改善推荐性能。