利用时间和用户上下文改进推文表达

Dec, 2016

利用时间和用户上下文改进推文表达

Improving Tweet Representations using Temporal and User Context

Ganesh J, Manish Gupta, Vasudeva Varma

TL;DR本文提出了一种新颖的表征学习模型，通过系统性地利用用户 Twitter 时间轴上的文本“上下文”，并考虑用户背景知识如写作风格和写作主题总结，从而准确地计算推文的语义表示，并通过实验证明，在预测用户配偶、教育和工作等人物属性时，该模型优于现有最先进模型，分别提高了19.66%、2.27%和2.22%。

Abstract

In this work we propose a novel representation learning model which computes semantic representations for tweets accurately. Our model sys